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程序化交易系統(tǒng)的檢驗(yàn)與實(shí)戰(zhàn)

最新高手視頻! 七禾網(wǎng) 時(shí)間:2010-03-11 17:20:58 來源:證券日?qǐng)?bào)

  隨著我國股票和期貨市場的不斷發(fā)展,越來越多的投資者開始建立交易系統(tǒng)來指導(dǎo)自己的投資行為。很多投資者在設(shè)計(jì)和使用交易系統(tǒng)時(shí)常常遇到的一個(gè)問題是:為什么自己的交易系統(tǒng)在使用歷史數(shù)據(jù)檢測(cè)時(shí)表現(xiàn)優(yōu)異,但是用于實(shí)戰(zhàn)就表現(xiàn)平平呢?

  一般的分析者在分析這個(gè)問題時(shí)主要將原因歸結(jié)為投資者沒有嚴(yán)格按照系統(tǒng)操作,歷史數(shù)據(jù)準(zhǔn)確度低等等。而實(shí)際上一個(gè)至關(guān)重要且被很多人忽視的原因是,此交易系統(tǒng)在檢測(cè)時(shí)使用了不適當(dāng)?shù)臋z測(cè)方法,也就是說,你所看到的交易系統(tǒng)在歷史數(shù)據(jù)中的高收益很可能只是一個(gè)假象,這樣的系統(tǒng)在實(shí)戰(zhàn)中的表現(xiàn)不能盡如人意便也不足為奇了。

  設(shè)計(jì)程序化交易系統(tǒng)的步驟往往是這樣的。首先,設(shè)計(jì)一個(gè)交易模型,交易模型中含有若干參數(shù);然后根據(jù)歷史數(shù)據(jù)優(yōu)化這些參數(shù);確定參數(shù)之后在歷史數(shù)據(jù)中檢驗(yàn)交易系統(tǒng)的表現(xiàn)。一般而言,問題就出現(xiàn)在第二步和第三步——模型設(shè)計(jì)者可能在優(yōu)化參數(shù)和檢測(cè)系統(tǒng)的過程中使用的是相同的數(shù)據(jù)集!這一點(diǎn)乍看起來貌似無可厚非,但是,具有比較豐富數(shù)學(xué)知識(shí)的人可以告訴你,這里的錯(cuò)誤是致命的,它很有可能使得在歷史數(shù)據(jù)中表現(xiàn)越好的系統(tǒng)在實(shí)戰(zhàn)中表現(xiàn)越差。

  解決這個(gè)問題的辦法在于,你需要把歷史數(shù)據(jù)分成兩份,一份用于優(yōu)化參數(shù),另外一份用于檢測(cè)模型的效果。如果你的模型在這種情況下還能有比較優(yōu)異的表現(xiàn),那么這個(gè)模型在實(shí)戰(zhàn)中的效果就比較能夠得到保證了。

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